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马斯克吹了两年的AI5芯片真要干翻英伟达了？
时间：2025-12-03 00:43:47
在最近的一档播客中，马斯克透露特斯拉AI5芯片相比AI4实现了40倍性能提升，计算能力提升8倍，内存增加9倍。
他表示当前AI4芯片加持的FSD将实现比人类安全2-3倍甚至10倍的自动驾驶，FSD V14也将是自V12以来最大的一次升级。
此前，马斯克就透露AI5这款芯片已完成关键评审，一旦落地成真，它将超越英伟达Thor芯片和小鹏图灵AI芯片，成为现阶段世界上算力最强的智能驾驶芯片。
下一代AI6芯片已经在路上了，马斯克表示：AI6芯片会在AI5上实现更大突破。
根据目前爆料的信息来看，AI5的算力高达2000-2500 TOPS，功耗仅有150-200W，仅比HW4高20%左右，但性能最高能强出40倍。
跟此前通用的ALU不同，它把“乘-加”操作做成固定的数据通路，把精度、带宽之类的全部都锁死了。
同时它能支持从 FP16 到 BFLOAT16 再到 INT8 的混合精度，相当于同一个操场里，既能踢足球，也能跑步，还能做广播体操，体育课可以根据需求自然灵活变动。
最后，AI5采用统一缓存层次结构，类似于不再给每个人配备统一的小冰箱，而是大家一起用一个零食柜，谁饿了谁就自己去拿，不用来回跑，FSD跑起来自然更顺。
调整架构，自然是为了提高整体的效率，说到底，无非是要在“算得狠、传得快、用得省”三个方面进步。
特斯拉这次把这三件事直接拆开成了三个班子，把它比喻成给你家装修的工程队：
RISC-V 小核则是打杂调度的前台，只管收快递、关灯省电，谁缺料都能秒送。
比起此前一个团队干三件事，这次AI5直接请了三个团队各负责各的，同时还为了让数据拿得更快些，建立了一个“三级抽屉”：
统一二级缓存则是办公室文件柜：大家共用，中等大小的特征图、模型参数先缓存在这；
LPDDR5X 外部 DRAM是远程的大仓库：门口有个智能灯，活少就降频降压，活多再调亮，省电费；
是的，就是那台特斯拉专门打造的无人驾驶出租车，为了安全性和冗余性，它的计算能力本来就要求极高，性能大幅提升的AI5刚好能用上。
特斯拉和三星签署了一项165亿美元的协议，会一起研发AI6，性能预计比AI5还能再提升个两三倍。
在8月份，马斯克亲自解散了Dojo超算团队，这在当时引起了轩然大波，粉丝一度悲观地认为马斯克放弃了自研这条路。
在马斯克后来解释了自己的用意：“特斯拉分散资源，研发两种截然不同的AI芯片是没有意义的。特斯拉会把所有经历都集中在 AI5、AI6以及后续AI系列芯片上。”
作为进入中国市场的首款产品，特斯拉Model S上搭载了第一代智能化平台HW1.0，核心芯片采用了Mobileye的EyeQ3，算力甚至不足1TOPS。
除了算力太低之外，更让马斯克无可奈何的是，由于Mobileye历来采用“黑盒交付”，算法无法更改，特斯拉的辅助驾驶没有优化的可能性。
当时特斯拉的工程师把 EyeQ3 的 SDK 形象称作“玻璃盒”——能看见输出，却改不了任何参数。
2016年，特斯拉推出HW2.0平台，计算平台换为英伟达定制版Drive PX2，算力提升到12TOPS。
因为在当时，无论是特斯拉内部团队还是英伟达团队，都没有辅助驾驶算法的研发经验。
不过英伟达提供的开放式平台，倒是让实打实练手的特斯拉团队积累了宝贵的经验。
后来马斯克挖来了一大批顶尖人才，组建了一支深度研究智能驾驶的队伍，特斯拉的智能驾驶才走上正轨。
2019年，特斯拉推出了HW3.0平台，内置两颗自研芯片，算力提升到144TOPS，搭载在了Model Y和Model 3上。
外界质疑的声音也不断袭来，舆论着重攻击了两颗FSD芯片的算力还没有单颗英伟达Orin X的算力高。
面对这些问题，特斯拉对内和三星深度合作，优化封装测试，对外提出了“有效算力”，强调FSD与纯视觉算法深度耦合，有效算力接近。
2023年，特斯拉发布了HW4.0平台，新车搭载两颗自研芯片，根据固件逆向推算，算力大幅提升到720TOPS以上，不仅搭载于现款乘用车型，还作为目前德州Robotaxi试点车队的算力平台。
在今年的六月份，马斯克在德克萨斯州推出了Robotaxi服务，在服务运营期间，副驾始终有一位安全员在车内监督。
而在车辆行驶过程中，Robotaxi也经常会有鲁莽驾驶或者违反交通法规的现象。
虽然痛苦，但这是一条必须要走的路，马斯克依旧在向之前承诺的完全无人驾驶继续迈进。
FSD正在拓展至全球越来越多的国家，成功进入澳洲之后，近期有传闻特斯拉 FSD降落地韩国。与此同时，FSD即将要更新到V14版本。
特斯拉的软件能力与表现是独树一帜的，凭借HW4.0的硬件，就交付了Robotaxi与更多国家可用的FSD。
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